콘텐츠 분야에 적용되는 AI 기술의 원리와 구조를 체계적으로 학습하는 핵심 트랙: AI 요소 기술의 작동 원리, 모델 구조, 데이터 흐름을 이해하고 기술 설계 역량을 강화하도록 구성됩니다.
API 기반 구현과 오픈소스 코드 분석을 병행하는 실습 중심 운영: 상용 모델 활용을 넘어 시스템 구조를 이해하고 고급 응용 설계를 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
최신 연구 성과를 소개하고 구현으로 연결하는 세션 운영: 연구와 실무를 연결하여 기술 확장 가능성을 확보할 수 있도록 합니다.
KAIST 문화기술대학원 교수진이 참여하는 다학제적 분야별 AI 연구·활용 동향 강연: 최신 연구 흐름과 기술적 이슈를 공유하여 교육생의 기술적 시야를 확장합니다.
AI 교육 및 실무 고급 전문가의 산업 적용 사례 공유: 현장 경험을 통해 기술의 실제 활용 방식과 적용 전략을 이해하도록 합니다.
기초·응용 트랙에서 학습한 내용을 상위 관점에서 재해석하도록 지원합니다.
AI 기반 콘텐츠 프로젝트 기획·설계·구현을 수행하는 성과 중심 트랙: 팀 구성 후 KAIST 대학원생과의 협업과 교수의 멘토링을 통해 기술적 완성도를 확보합니다.
AI 기반 멀티모달·인터랙티브 AI 콘텐츠 시스템 구현: 설계, 안정화, 사용자 경험 구성까지 포함한 통합적 개발 과정을 운영합니다.
국제 전시 출품을 목표로 한 결과물 정리 및 제출 준비: 영상, 설명 자료, 기술 문서 작성 등 성과 확산 단계까지 포함합니다.
AI 기초응용 트랙에서의 실습의 효과를 강화하기 위한 심화 실습, 프로젝트 기획 및 프로토타입 설계의 집중 개발을 위한 1박 2일의 해커톤, AI 기술과 관련한 문제적 이슈에 대한 토론도 진행합니다.
(1) 수료 요건:
· 온오프라인 강의 출석률 70%이상(총 150h 중 105h 이상)
(2) 학점 이수 요건: 1개 과목 이수요건 충족
· 학점등급제(Letter Grade) 및 D 이상(과제 평가)
· 학점 인정 시간의 90%이상(150h 중 포함된 48h 중 43h 이상)